近期，我院白竣文副教授課題組在農業工程領域權威期刊《農業工程學報》發表題為“基于透射圖像的高壓脈動腌制鹹鴨蛋含鹽量檢測”的研究論文。該研究提出了一種基于機器視覺的鹹蛋含鹽量快速檢測技術，為鹹蛋的在線檢測和品質控制提供創新性的解決方案。beat365在线体育白竣文副教授為論文的第一作者，碩士研究生靳家欣為主要完成人之一，beat365在线体育蔡健榮教授為通訊作者。

鹹蛋是一種深受喜愛的傳統蛋制品，含鹽量是品質評價關鍵指标。快速而準确地檢測鹹蛋的含鹽量，一直是鹹蛋加工行業面臨的技術難題。該研究從原理和技術上分析機器視覺技術對鹹鴨蛋含鹽量檢測的可行性，研究鹹鴨蛋的透射圖像特征與含鹽量及蛋黃指數之間的相關關系，建立了鹹鴨蛋含鹽量和蛋黃指數的定量預測模型。研究表明，鹹鴨蛋透光性随含鹽量的增加而不斷提高，蛋黃所在的視野區域逐漸縮小，顔色逐漸變淺，呈現規律性的變化。采用圖像整體特征和長軸截面光強度特征兩種特征提取方法，利用多元線性回歸、支持向量機回歸兩種算法，建立蛋清、蛋黃及全蛋含鹽量以及蛋黃指數的定量預測模型。基于圖像整體特征的模型在蛋清、蛋黃、全蛋含鹽量預測方面表現優異，基于長軸截面光強度特征的MLR模型在蛋黃指數預測上表現最佳。

該研究采用的透射圖像鹹蛋含鹽量檢測技術，具有通用性強、成本低、易于大規模在線檢測的優勢。此外，研究團隊還申請了國内發明專利“一種基于機器視覺技術的鹹蛋含鹽量在線檢測裝置及方法”（公開号CN117147543A）和軟件著作權“鹹鴨蛋含鹽量在線檢測系統軟件”（登記号2024SR0229825）。